中山大学研究人员患癌事件浅析也许仅仅是巧

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中山大学研究人员患癌事件浅析：也许仅仅是巧合？

最近中山二院乳腺肿瘤中心实验室研究人员患癌事件传播广，影响大，作为普通吃瓜群众，我们需要端正态度，做到不盲目恶意猜测，不听信煽风点火，用科学求实的眼光看待问题。

首先患癌人数有爆料说是6个，院方公告3个，医院方公告为准，粘贴如下：

因为癌症诱因极其复杂等因素，医院诚挚欢迎第三方机构进行调查，那么我们在静待调查结果的同时，就不要恶意猜测，法律上都有无罪推定的原则，所以可以假设，医院研究团队时运不济，命运多舛，碰上连续小概率倒霉情况，那么，出现这样情况的概率大概有多少呢？（以下单纯列举数字，按照概率学原理进行推断，没有任何主观倾向）

从患癌概率来说，公告中三个患癌人员，根据统计数据，胰腺癌发病率十万分之十五，滑膜肉瘤为十万分之二点五，乳腺癌是十万分之四十，分别记录为r1，r2，r3。至于患癌的类型是罕见类型，患癌的年龄是青年，实际上这个概率会更小，但我们没有详细数据支撑，此处先如此近似。

我们只看这三种病症，那么随机找一个人，他患胰腺癌并且没有其他两种癌症的概率就是r1*(1-r2)*(1-r3)，依次类推，随便找三个人，他们依次患有这三种病症的概率就是(^指乘方)：

rate1=[r1*(1-r2)*(1-r3)]*[r2*(1-r1)*(1-r3)]*[r3*(1-r1)*(1-r2)]=1.5*10^(-12)

如果不规定患病的次序，就是说随便找3个人，只要分别患这三种疾病就行，不分次序，那么这种概率就是（此处引用排列函数A，设A（n,m）表示从n个不同元素中取出m个的排列）：

rate2=A（3,3）*rate1=9*10^(-12)

当然这样算不够，我们要考虑基数，实验室的情况要比这个宽松，我们不是指定三个人考察是否患病，是在实验室的范围内，随便有三个人患病，医院就可以这个出公告了。所以以09年以来的名学生为基数，那么从这名学生中随机抽取3个，不计次序，可能情况为（此处引用组合函数C，设C（n,m）表示从n个不同元素中取出m个的组合）：

rate3=C（,3）=

那么针对每一种抽取情况，我们再次放宽要求，这三个倒霉蛋以任意次序患病，其他人不做要求，健康患病都可以，综合起来，我们面临的情况的概率为：

result=rate3*rate2*1^=1.18*10^(-5)

很好记的数字，近似等于十万分之一。

从严谨的角度说，这个估计是偏高的，原因就是刚才说的，患病概率数据没有考虑到疾病类型和年龄，以及发病时间区间等等因素，偏高多少见仁见智了。那么，我们随机在身边找个人，其中3个人分别患这三种病症，其他人不做要求的概率要小于十万分之一，这个论述应该是严谨的（以上都是概率学简单推断，不含主观倾向，才疏学浅，如有算错，欢迎指正）。

所以要从巧合的思路来考虑问题，我们常说万一万一，所以万一的事情还是会发生的，十万分之一的概率，大概相当于掷骰子，连续掷出5个1到6个1的概率，其实也没那么难（韦小宝就可以啊）。不管你我是否相信，课题组老师，院方可能是相信的。

虽然巧合，但是这个事情还是敲响警钟，希望广大医学工作人员，在研究工作中一定要注意防护，实验室也要加强规定和防范风险，否则一旦有意外发生，光用巧合的解释可能难以服众，最惨的是患病的学生和研究人员，大好年纪，辛勤工作，却如此遭遇，情何以堪。

各位看官，你们的想法呢？